1
Claude Opus 4.6
Anthropic
96.1Общий балл
Апрель 2026
Рейтинг лучших LLM-моделей 2026 года
Актуальное сравнение ведущих языковых моделей искусственного интеллекта — Claude, GPT-5, Gemini, Llama, Mistral и Grok. Оцениваем по бенчмаркам MMLU, GPQA Diamond, HumanEval и реальным задачам. Данные обновляются ежемесячно нашей редакцией.
📊
MMLU
Massive Multitask
🔬
GPQA Diamond
PhD-уровень
💻
HumanEval
Генерация кода
🧠
Reasoning
Многошаговые задачи
Общий рейтинг
Claude Opus 4.6 — флагманская модель Anthropic с расширенным reasoning и поддержкой контекстного окна в 200 000 токенов. Обновление 4.6 сосредоточено на улучшении многошаговых цепочек рассуждений: модель теперь явно прослеживает логику перед финальным ответом, что критично для задач в математике, программировании и анализе данных. По бенчмарку MMLU набрала 96.1 балла — лучший результат среди всех публично доступных моделей на апрель 2026.
96.1%
MMLU
78.4%
GPQA
94.3%
HumanEval
✓ Длинные тексты
✓ Анализ документов
✓ Сложные рассуждения
⚠ Дороже конкурентов
2
🟢
95.4Общий балл
GPT-5 — следующее поколение от OpenAI с нативной поддержкой инструментов и улучшенной мультимодальностью. Модель выпущена в Q1 2026 и ориентирована на агентные сценарии: нативно использует веб-поиск, Python-интерпретатор и генерацию изображений. Отстаёт от Claude Opus 4.6 в длинных текстах и аналитике, но превосходит в интеграции с экосистемой OpenAI (плагины, API, GPT Store).
95.4%
MMLU
76.1%
GPQA
91.7%
HumanEval
✓ Нативные инструменты
✓ Мультимодальность
✓ Большая экосистема
⚠ Ограниченный контекст
3
🔵
93.8Общий балл
Gemini 2.5 Ultra — лидер по контекстному окну (1 миллион токенов) и нативной работе с видео. Уникальная интеграция с Google Search даёт доступ к актуальной информации в реальном времени без дополнительных настроек. Незаменима для задач, требующих анализа длинных видеозаписей, транскриптов встреч или огромных корпусов документов.
93.8%
MMLU
74.2%
GPQA
89.4%
HumanEval
✓ Работа с видео
✓ 1M токен контекст
✓ Real-time поиск
⚠ Менее точна в рассуждениях
4
🦙
92.3Общий балл
Llama 4 Scout — революция в открытом ИИ: впервые open-source модель вплотную подошла к коммерческим лидерам по качеству. Контекстное окно в 10 миллионов токенов — абсолютный рекорд среди всех доступных моделей. Идеальный выбор для компаний, которым важна конфиденциальность данных (self-hosted) или требуется обрабатывать огромные объёмы информации без поречислительных расходов на API.
✓ Бесплатная лицензия
✓ Self-hosted
✓ 10M токенов
⚠ Требует GPU сервер
Полная таблица сравнения
| Модель | Компания | MMLU | GPQA | HumanEval | Контекст | Цена API |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 96.1% | 78.4% | 94.3% | 200K | $15/M |
| GPT-5 | OpenAI | 95.4% | 76.1% | 91.7% | 128K | $10/M |
| Gemini 2.5 Ultra | 93.8% | 74.2% | 89.4% | 1M | $7/M | |
| Llama 4 Scout | Meta | 92.3% | 71.8% | 87.2% | 10M | Бесплатно |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | 88.1% | 68.4% | 83.1% | 32K | $4/M |
| Grok 3 | xAI | 87.6% | 67.2% | 82.4% | 128K | $5/M |
Частые вопросы о моделях ИИ
Какую модель ИИ выбрать для бизнеса в 2026 году?+
Зависит от задачи. Для длинных документов и аналитики — Claude Opus 4.6 (лидер по качеству рассуждений). Для мультимодальных задач с видео — Gemini 2.5 Ultra. Для агентных сценариев с нативными инструментами — GPT-5. Для self-hosted решений без затрат на API — Llama 4 Scout. Большинству небольших компаний достаточно GPT-5 или Claude Sonnet 4.6 (в 3-4 раза дешевле Opus при 80% качества).
Что такое MMLU и почему этот бенчмарк важен?+
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — тест из 57 областей знаний: математика, история, право, медицина, физика и другие. Модель отвечает на вопросы уровня от школьника до эксперта. Это лучший публичный «общий IQ-тест» для LLM, хотя он не измеряет творческие способности или качество диалога.
Чем open-source модели (Llama 4) уступают коммерческим?+
По качеству разрыв сократился до минимума — Llama 4 Scout набирает 92.3 балла против 96.1 у Claude Opus 4.6. Основное отличие: open-source модели требуют GPU-сервера для запуска (минимум 40 GB VRAM для Llama 4 Scout), тогда как коммерческие доступны через API. Зато вы полностью контролируете данные — критично для финансов, медицины, юриспруденции.
Как часто обновляется рейтинг?+
Ежемесячно. Мы отслеживаем релизы новых версий, обновления бенчмарков и появление новых моделей. При значительных изменениях (выход GPT-5, нового Claude или Gemini) публикуем внеплановое обновление в течение 48 часов после релиза.